Selective targeting of PARP-2 inhibits androgen receptor signaling and prostate cancer growth through disruption of FOXA1 function
Notice bibliographique
Résumé
Androgen receptor (AR) is a ligand-activated transcription factor and a key driver of prostate cancer (PCa) growth and progression. Understanding the factors influencing AR-mediated gene expression provides new opportunities for therapeutic intervention. Poly(ADP-ribose) Polymerase (PARP) is a family of enzymes, which posttranslationally modify a range of proteins and regulate many different cellular processes. PARP-1 and PARP-2 are two well-characterized PARP members, whose catalytic activity is induced by DNA-strand breaks and responsible for multiple DNA damage repair pathways. PARP inhibitors are promising therapeutic agents that show synthetic lethality against many types of cancer (including PCa) with homologous recombination (HR) DNA-repair deficiency. Here, we show that, beyond DNA damage repair function, PARP-2, but not PARP-1, is a critical component in AR transcriptional machinery through interacting with the pioneer factor FOXA1 and facilitating AR recruitment to genome-wide prostate-specific enhancer regions. Analyses of PARP-2 expression at both mRNA and protein levels show significantly higher expression of PARP-2 in primary PCa tumors than in benign prostate tissues, and even more so in castration-resistant prostate cancer (CRPC) tumors. Selective targeting of PARP-2 by genetic or pharmacological means blocks interaction between PARP-2 and FOXA1, which in turn attenuates AR-mediated gene expression and inhibits AR-positive PCa growth. Next-generation antiandrogens act through inhibiting androgen synthesis (abiraterone) or blocking ligand binding (enzalutamide). Selective targeting of PARP-2, however, may provide an alternative therapeutic approach for AR inhibition by disruption of FOXA1 function, which may be beneficial to patients, irrespective of their DNA-repair deficiency status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».