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Enregistrement W2955560289 · doi:10.1002/ajmg.c.31720

The relationship between joint surgery and quality of life in adults with arthrogryposis: An international study

2019· article· en· W2955560289 sur OpenAlexafffund
Bonita Sawatzky, Talon Jones, Rebecca Miller, Hirmand Noureai

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part C Seminars in Medical Genetics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesRare Disease Foundation
Mots-clésArthrogryposis multiplex congenitaMedicineElbowMuscle contractureArthrogryposisQuality of life (healthcare)Physical therapyJoint ContractureTelephone interviewPhysical medicine and rehabilitationSurgeryContracture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with Arthrogryposis Multiplex Congenita (AMC) are born with multiple joint contractures in multiple body areas, typically manifested as clubfeet, extended or flexed knees and/or elbows, and internal shoulder rotation, and clasped hands. They require multiple surgeries as children, but there is little data that reports their aging and future quality of life (QOL). This study describes the relationship between AMC-related surgically-managed joints in childhood and adulthood, and QOL as adults. Participants (n = 83) from 14 countries completed an online questionnaire followed by a telephone/Skype interview as adults. Data points collected regarding total number of surgeries, affected joints, country of origin, sex, age, and SF-36's Physical Capacity Score (PCS) for QOL were analyzed using a beta regression model to explore which factors may potentially influence adult QOL. The average number of surgeries per participant was 9.8, with at least 50% performed during childhood. 78, 45, and 31% of participants had foot, knee, and hip surgeries, respectively. The model demonstrated that knee and/or shoulder surgeries were more likely to have a negative correlation with PCS; elbow surgery, however, showed a positive correlation, as elbow function may impact independent function. However, future expansion of this data set to a longitudinal registry would provide better ongoing surgery-specific data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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