MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2955565934 · doi:10.1177/0967010619850336

The authoritarian surveillant assemblage: Authoritarian state surveillance in Turkey

2019· article· en· W2955565934 sur OpenAlexaff
Özgün E. Topak

Notice bibliographique

RevueSecurity Dialogue · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTurkey's Politics and Society
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuthoritarianismDissentState (computer science)SociologyTurkishPolitical scienceLawPoliticsDemocracyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines Turkey’s authoritarian state surveillance regime by developing the concept of the authoritarian surveillant assemblage (ASA), building on and expanding the concept of the surveillant assemblage (SA). Turkey’s ASA is the outcome of diverse surveillance systems, which continuously expand their reach, form new connections and incorporate new actors. These systems include a protest and dissent surveillance system, an internet surveillance system, a synoptic media surveillance system and an informant–collaborator surveillance system. Turkey’s ASA is controlled by the Turkish state and serves its repressive interests. Although pivotal in emphasizing the complexity of surveillance connections and increasing diversification of and collaboration among surveillance actors, the SA model of surveillance puts the main emphasis on decentralized, uncoordinated and multifaceted forms of surveillance, and does not offer sufficient analytical space to understand how an authoritarian state could coordinate diverse surveillance systems and use it for the overarching purpose of control. The article draws on Michael Mann’s theory of state power and the authoritarian state to address these limitations of the SA and conceptualize the ASA. It shows how the diverse systems of Turkey’s ASA work in concert with one another under the hierarchical command of Erdoğan’s Justice and Development Party (AKP) to control the population and suppress dissent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSecurity DialogueMême sujetTurkey's Politics and SocietyTravaux en français237 207