ALMA Band 3 polarimetric follow-up of a complete sample of faint PACO sources
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present Atacama Large Millimetre/submillimiter Array (ALMA) high sensitivity ($\sigma _\mathrm{ P} \simeq 0.4\,$ mJy) polarimetric observations at $97.5\,$ GHz (Band 3) of a complete sample of 32 extragalactic radio sources drawn from the faint Planck–ATCA Co-eval Observations (PACO) sample (b < −75°, compact sources brighter than $200\,$ mJy at $20\,$ GHz). We achieved a detection rate of $~97\, {\rm per\, cent}$ at $3\, \sigma$ (only 1 non-detection). We complement these observations with new Australia Telescope Compact Array (ATCA) data between 2.1 and $35\,$GHz obtained within a few months and with data published in earlier papers from our collaboration. Adding the co-eval GaLactic and Extragalactic All-sky Murchison widefield array (GLEAM) survey detections between $70\,$ and $230\,$ MHz for our sources, we present spectra over more than 3 decades in frequency in total intensity and over about 1.7 decades in polarization. The spectra of our sources are smooth over the whole frequency range, with no sign of dust emission from the host galaxy at mm wavelengths or of a sharp high frequency decline due, for example, to electron ageing. We do however find indications of multiple emitting components and present a classification based on the number of detected components. We analyse the polarization fraction behaviour and distributions up to $97\,$ GHz for different source classes. Source counts in polarization are presented at $95\,$ GHz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».