A Systematic Review and Meta-analysis of the Combination of Vinorelbine and Lapatinib in Patients With Her2-positive Metastatic Breast Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The development of effective human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-targeted therapies has been heralded as a significant milestone in breast cancer treatment, resulting in improvement of the outcome for those with HER2-positive metastatic breast cancer. Despite these advantages, metastatic breast cancer is still regarded as an incurable disease. In heavily pretreated patients with increasingly limited options for palliative management, ensuring control of disease and maintenance of quality of life is an important goal. Vinorelbine and lapatinib is a combination used in later-line treatment of metastatic HER2-positive breast cancer. The current article presents a systematic review and meta-analysis of prospective series of the vinorelbine/lapatinib doublet for efficacy and toxicity in metastatic HER2-positive breast cancer. Altogether seven prospective trials involving 235 evaluable patients were retrieved for analysis. Pooled estimates of response rate and disease control rate were 24.4% and 63.3% respectively. Furthermore, overall survival was 20.1 months and progression-free survival was 5.44 months. The most common grade 3 and 4 toxicities were seen in fewer than 10% of cases. Vinorelbine/ lapatinib combination regimen may serve as an option for pre-treated patients with metastatic HER2-positive breast cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle