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Enregistrement W2955579055 · doi:10.1177/0272431619858413

National Child and Adolescent Health Policies as Indicators of Adolescent Mental Health: A Multilevel Analysis of 30 European Countries

2019· article· en· W2955579055 sur OpenAlex
Anne M. Hendriks, Meike Bartels, Gonneke W. J. M. Stevens, Sophie D. Walsh, Torbjørn Torsheim, Frank J. Elgar, Catrin Finkenauer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Early Adolescence · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSeventh Framework ProgrammeEuropean CommissionWorld Health Organization
Mots-clésMental healthAdolescent healthOccupational safety and healthLife satisfactionPoison controlSuicide preventionMultilevel modelHuman factors and ergonomicsPsychologyInjury preventionMedicinePsychiatryEnvironmental healthSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is little evidence on the association between child and adolescent mental health (CAMH) policies and adolescent mental health. This study examined this association using data on indicators of adolescent mental health—aggressive behavior, life satisfaction, and psychosomatic symptoms—in 172,829 eleven- to fifteen-year-olds from 30 European countries in the 2013-2014 Health Behaviour in School-Aged Children (HBSC) study. Individual records were linked to national-level policies for CAMH, controlling for national-level adult violence, adult well-being, and income inequality. Multilevel analyses revealed lower adolescent aggressive behavior in countries with more CAMH policies, even after controlling for other national-level indicators. Adolescent life satisfaction and psychosomatic symptoms were not associated with CAMH policies. Results may inform policy recommendations regarding investments in adolescent mental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle