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Enregistrement W2955585530 · doi:10.1080/00016489.2019.1632484

Treatment and recurrence of traumatic versus idiopathic benign paroxysmal positional vertigo: a meta-analysis

2019· review· en· W2955585530 sur OpenAlexaboutno aff
Gang Chen, Yun Li, Junzeng Si, Xuening Zhao, Tianyang Zhang, Xiaoyan Dai, Gang Yu

Notice bibliographique

RevueActa Oto-Laryngologica · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenign paroxysmal positional vertigoMedicineConfidence intervalVertigoRelative riskRetrospective cohort studyMeta-analysisInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: So far, there has been a controversy surrounding repositioning difficulty and recurrence rate between traumatic benign paroxysmal positional vertigo (t-BPPV) and idiopathic BPPV (i-BPPV).Objectives: This meta-analysis was aimed to explore whether or not the differences between t-BPPV and i-BPPV in the repositioning difficulty and recurrence rate existed.Material and methods: A literature search was performed in the databases including Pubmed, Embase, CENTRAL, which completed in 21 January 2019, with no restriction of publication language. Relative risk (RR) of number of repositioning maneuvers and the recurrence rate was calculated with its 95% confidence interval. Sensitive analysis was performed simultaneously.Results: Six retrospective cohort studies were included in our meta-analysis, including 865 t-BPPV patients and 3027 i-BPPV patients. All studies were high quality according to Newcastle-Ottawa Scale (NOS) assessment. Patients with t-BPPV required more repositioning maneuvers for resolution than those with i-BPPV (RR = 3.27, 95% CI = 1.88–5.69, p < .0001), and the recurrence rate of t-BPPV was higher than that of i-BPPV (RR = 2.91, 95% CI = 2.04–4.14, p < .00001).Conclusions and significance: Compared with i-BPPV, patients with t-BPPV require more repositioning maneuvers to resolve, and the recurrence of t-BPPV was more frequent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,279
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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