The Efficacy of General Practitioner Assessment of Cognition in Chinese Elders Aged 80 and Older
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study examined the efficacy of the General Practitioner Assessment of Cognition-Chinese version (GPCOG-C) in screening dementia and mild cognitive impairment (MCI) among older Chinese. METHODS: Survey questionnaires were administered to 293 participants aged 80 or above from a university hospital in mainland China. Alzheimer disease and MCI were diagnosed in light of the National Institute on Aging and the Alzheimer's Association (NIA/AA) criteria. The sensitivity and specificity of GPCOG-C and Mini-Mental State Examination (MMSE) in screening dementia and MCI were compared to the NIA/AA criteria. RESULTS: The GPCOG-C had the sensitivity of 62.3% and specificity of 84.6% in screening MCI, which had comparable efficacy as the NIA/AA criteria. In screening dementia, GPCOG-C had a lower sensitivity (63.7%) than the MMSE and a higher specificity (82.6%) higher than the MMSE. CONCLUSIONS: The GPCOG-C is a useful and efficient tool to identify dementia and MCI in older Chinese in outpatient clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».