MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2955592707 · doi:10.1080/03088839.2019.1627013

Examining stakeholder participation and conflicts associated with large scale infrastructure projects: the case of Tema port expansion project, Ghana

2019· article· en· W2955592707 sur OpenAlexfundno aff
Eric Tamatey Lawer

Notice bibliographique

RevueMaritime Policy & Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Aboriginal Peoples Health
Mots-clésPort (circuit theory)StakeholderStakeholder analysisStakeholder engagementPoliticsBusinessPublic relationsProcess (computing)Inclusion (mineral)Scale (ratio)Environmental resource managementPolitical scienceSociologyEconomicsGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Balancing economic activities with socio-environmental considerations has become a global standard for the construction of large scale infrastructure projects, including ports. In this discourse, stakeholder participation and environmental and social impact assessment (ESIA) have been stressed as important tools that can help port managers to co-create values, avoid conflicts and promote inclusive growth. Drawing on qualitative research tools and stakeholder theory, this paper explores whether and to what extent local stakeholders’ inclusion has substantial influence on addressing their socio-cultural concerns and interest. This is illustrated with a case study of an ongoing port expansion project at Ghana’s largest port of Tema. The findings suggest that although the port authority conducted an ESIA and engaged local stakeholders as part of the planning process, this did not translate into preventing the loss of valuable cultural resources of the local communities. The port authority did not place ‘value’ on cultural resources of the local communities that cannot be expressed in monetary terms. Further, lack of good faith engagement with local stakeholders led to conflicts in some cases that triggered a court action and delays. The paper concludes that stakeholder participation if not applied well, can become a ‘post-political’ tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaritime Policy & ManagementMême sujetEnvironmental and Social Impact AssessmentsTravaux en français237 207