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Enregistrement W2955599881 · doi:10.1080/23335432.2019.1633958

The effect of intracortical bone pin on shoulder kinematics during dynamic activities

2019· article· en· W2955599881 sur OpenAlexaff
Maryam Hajizadeh, Benjamin Michaud, Mickaël Begon

Notice bibliographique

RevueInternational Biomechanics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSagittal planeKinematicsCoronal planeMedicinePhysical medicine and rehabilitationScapulaOrthodonticsAnatomyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intracortical bone pins are introduced as gold standard for analysing skeletal motion because of eliminating soft tissue artefact. However, excluding this methodological error might be in cost of intervening movement pattern by local anaesthesia and pain of external tool within body. The purpose of this study was to examine whether intracortical bone pins alter shoulder joint kinematics or coordination. Three subjects were analysed during arm elevation/depression in frontal and sagittal planes. Retroreflective skin markers captured the motion in two sessions, before and after inserting bone pins (SKIN and PIN sessions), respectively. Thoracohumeral and scapulothoracic kinematics and scapulohumeral rhythm (SHR) were compared between two sessions. Thoracohumeral exhibited lower elevation and internal rotation in PIN session especially close to maximum arm elevation. The highest differences were observed for scapulothoracic kinematics, with higher retraction during abduction as well as higher posterior tilt, lateral rotation and retraction during flexion in PIN session. In addition, no systematic changes in SHR between subjects was found. Statistically significant lower SHR in PIN session was observed over 87-100% of thoracohumeral elevation/depression cycle in frontal plane and over 25-61% in sagittal plane. Further studies should treat carefully toward the clinical validity of shoulder joint kinematics after inserting bone pins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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