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Enregistrement W2955602311 · doi:10.1111/zph.12621

Cache Valley virus: A scoping review of the global evidence

2019· review· en· W2955602311 sur OpenAlexaffabout
Lisa Waddell, Nicole Pachal, Mariola Mascarenhas, Judy Greig, Shannon Harding, Ian Young, Barbara Wilhelm

Notice bibliographique

RevueZoonoses and Public Health · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensAlberta HealthToronto Metropolitan UniversityPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyOrthobunyavirusOutbreakTransmission (telecommunications)VirologyVeterinary medicineVirusMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cache Valley virus (CVV) is a mosquito-borne RNA virus detected throughout North America, Central America and parts of South America. A limited number of human case reports have described severe illness. CVV infection has been associated with outbreaks of congenital defects in small ruminants in Canada and the United States. A scoping review was conducted to identify, characterize and summarize research on CVV, and to identify research gaps. A structured search was conducted in eight electronic databases, with additional search verification and grey literature investigation. All captured studies were independently appraised by two reviewers for relevance and data characterization. The review captured 143 relevant studies investigating CVV epidemiology (n = 104), pathogenesis (n = 37), viral characteristics (n = 24), transmission (n = 14), diagnostic test performance (n = 8) and mitigation strategies (n = 2). Evidence of CVV infection was found in mosquito studies (n = 47), and serological evidence of exposure was demonstrated in animals (n = 41), as well as human (n = 20) studies. In sheep, five outbreaks of birth defects following asymptomatic dam CVV infection during the first 50 days of pregnancy were reported. Only six human cases of CVV-associated illness were captured, with case symptoms described as initially non-specific, progressing to more severe clinical signs (e.g., meningitis). No research was identified investigating treatment, societal knowledge and risk perception, economic burden or predictive models related to the impact of climate change on CVV. CVV circulates in mosquito and animal species across a large area of the Americas. Small ruminants are the only animals in which CVV-associated clinical disease has been extensively studied. It is likely that human cases are under-reported or misdiagnosed. Future research should focus on the impact of CVV infection in human and animal populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0240,021
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,327
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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