Cache Valley virus: A scoping review of the global evidence
Notice bibliographique
Résumé
Cache Valley virus (CVV) is a mosquito-borne RNA virus detected throughout North America, Central America and parts of South America. A limited number of human case reports have described severe illness. CVV infection has been associated with outbreaks of congenital defects in small ruminants in Canada and the United States. A scoping review was conducted to identify, characterize and summarize research on CVV, and to identify research gaps. A structured search was conducted in eight electronic databases, with additional search verification and grey literature investigation. All captured studies were independently appraised by two reviewers for relevance and data characterization. The review captured 143 relevant studies investigating CVV epidemiology (n = 104), pathogenesis (n = 37), viral characteristics (n = 24), transmission (n = 14), diagnostic test performance (n = 8) and mitigation strategies (n = 2). Evidence of CVV infection was found in mosquito studies (n = 47), and serological evidence of exposure was demonstrated in animals (n = 41), as well as human (n = 20) studies. In sheep, five outbreaks of birth defects following asymptomatic dam CVV infection during the first 50 days of pregnancy were reported. Only six human cases of CVV-associated illness were captured, with case symptoms described as initially non-specific, progressing to more severe clinical signs (e.g., meningitis). No research was identified investigating treatment, societal knowledge and risk perception, economic burden or predictive models related to the impact of climate change on CVV. CVV circulates in mosquito and animal species across a large area of the Americas. Small ruminants are the only animals in which CVV-associated clinical disease has been extensively studied. It is likely that human cases are under-reported or misdiagnosed. Future research should focus on the impact of CVV infection in human and animal populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».