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Enregistrement W2955605763 · doi:10.1249/mss.0000000000002079

Lower Trapezius Weakness and Shoulder Complex Biomechanics during the Tennis Serve

2019· article· en· W2955605763 sur OpenAlexaff
Benoît Gillet, Isabelle Rogowski, Élodie Monga-Dubreuil, Mickaël Begon

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeltoid curveMedicineKinematicsElectromyographyWeaknessPhysical medicine and rehabilitationShoulder jointMuscle fatiguePhysical therapyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study aimed to assess the effect of lower trapezius (LT) weakness on humeral and scapular kinematics and shoulder muscle activity during the tennis serve. METHODS: Fifteen competitive male tennis players (age, 23.8 ± 3.4 yr; height, 182.8 ± 6.7 cm; mass: 76.6 ± 8.7 kg; tennis experience: 15.6 ± 4.9 yr) performed two tennis serves before and after selective fatigue of the LT (25-min electric muscle stimulation). During each tennis serve, racket, humeral and scapular kinematics and the activity of 13 shoulder muscles were recorded using an optoelectronic system synchronized with indwelling and surface electromyography. The serve was split into five phases, that is, early and late cocking, acceleration, early and late follow-through. RESULTS: Selective fatigue led to a 22.5% ± 10.4% strength decrease but did not alter maximum racket speed and humerothoracic joint kinematics. However, increased scapular upward rotation was observed in the acceleration (P = 0.02) and early follow-through (P = 0.01) phases. Decreased muscular activity was observed during the early cocking phase for the LT (P = 0.01), during the acceleration phase for the LT (P = 0.01), anterior deltoid (P = 0.03), pectoralis major (P = 0.04), and subscapularis (P = 0.03), and during the early follow-through phase for the anterior deltoid (P = 0.03) and LT (P = 0.04). CONCLUSIONS: The LT weakness altered neither serve velocity nor humerothoracic joint kinematics, but impaired scapulothoracic kinematics and anterior shoulder muscle activation. Such alterations may reduce the subacromial space and jeopardize humeral head stability. These findings shed new light on the consequences of LT weakness, highlighting the importance of monitoring and strengthening this muscle in overhead athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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