Physical employment standards, physical training and musculoskeletal injury in physically demanding occupations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physically demanding occupations such as the military, firefighting and law enforcement have adopted physical employment standards (PES). The intent of PES is to match the physical capacity of personnel with the physical demands of job tasks. Inadequate physical capacity can affect occupational task performance as well musculoskeletal injury (MSKI) risk. OBJECTIVE: To present contemporary evidence on the relationship(s) between PES, physical training, physical capacity and MSKI in physically demanding occupations, and provide recommendations regarding physical training for improved occupational performance and reduced MSKI risk. METHODS: This narrative review draws on evidence from 104 published sources. RESULTS: Physical training is central to the development and maintenance of occupationally-relevant physical capacity, as well as mitigating MSKI risk associated with job performance. In addition, given the prevalence of manual handling tasks, strength training needs to be emphasised in physical training regimen. CONCLUSIONS: PES development can inform both physical training and injury prevention strategies in physically demanding occupations. Furthermore, a physical performance continuum is essential to through-career maintenance of occupational performance and health, and the preservation of organisational capability. Finally, organisations should consider the potential to implement PES as maximal performance tests to better understand the relationship between occupational task performance and MSKI risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle