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Enregistrement W2955618362 · doi:10.1016/j.ajog.2019.07.009

Impact of surgical approach on oncologic outcomes in women undergoing radical hysterectomy for cervical cancer

2019· article· en· W2955618362 sur OpenAlexafffund
Maria C. Cusimano, Nancy N. Baxter, Lilian T. Gien, Rahim Moineddin, Ning Liu, Fahima Dossa, Karla Willows, Sarah E. Ferguson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Obstetrics and Gynecology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesSt. Michael's HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative SciencesCancer Care OntarioUniversity Health NetworkAmerican College of Surgeons
Mots-clésMedicineRadical HysterectomyCervical cancerHysterectomyGeneral surgeryGynecologyCancerObstetricsSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent studies demonstrating shorter survival among cervical cancer patients undergoing minimally invasive versus open radical hysterectomy could not account for surgeon volume and require confirmation in other jurisdictions with larger sample sizes, longer follow-up, and data on disease recurrence. OBJECTIVE: To determine if surgical approach is associated with oncologic outcomes in cervical cancer patients undergoing minimally invasive or open radical hysterectomy, while accounting for mechanistic factors including surgeon volume. STUDY DESIGN: We performed a population-based retrospective cohort study of cervical cancer patients undergoing primary radical hysterectomy by a gynecologic oncologist from 2006 to 2017 in Ontario, Canada. A multivariable marginal Cox proportional hazards model and cause-specific hazards model were used to evaluate the association of surgical approach with all-cause death and recurrence respectively, clustering at the surgeon level. We tested for interactions between surgical approach and either pathologic stage or surgeon volume. RESULTS: We identified 958 patients (minimally invasive 475; open 483) with mean age 45.9 and a median follow-up of 6 years. Of minimally invasive procedures, 89.6% were performed laparoscopically and 10.4% robotically. The unadjusted 5-year cumulative incidences of all-cause death (minimally invasive 12.5%; open 5.4%), cervical cancer death (minimally invasive 9.3%; open 3.3%), and recurrence (minimally invasive 16.2%; open 8.4%) were significantly increased for minimally invasive radical hysterectomy in patients with stage IB disease, but not the cohort overall. After adjusting for patient factors and surgeon volume, minimally invasive radical hysterectomy was associated with increased rates of death (hazard ratio [HR], 2.20; 95% confidence interval [CI], 1.15-4.19) and recurrence (HR, 1.97; 95% CI, 1.10-3.50) compared to open radical hysterectomy in patients with stage IB disease (n = 534), but not IA disease (n = 244; HR, 0.73; 95% CI, 0.13-4.01; HR, 0.34; 95% CI, 0.10-1.10). CONCLUSION: Minimally invasive radical hysterectomy is associated with increased rates of death and recurrence in patients with stage IB cervical cancer even after controlling for surgeon volume; open radical hysterectomy should be the recommended approach in this population. Although there may be a subset of patients with microscopic early-stage disease for whom minimally invasive radical hysterectomy remains safe, additional studies are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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