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Enregistrement W2955620237 · doi:10.4236/jss.2019.76016

Six Decades of the Second Food Regime in Iran, the Trajectory of Iranian National Food Regime

2019· article· en· W2955620237 sur OpenAlexaff
Mozhdeh Babagoli, Satoshi Ikeda

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Social Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanctionsEconomic sanctionsInternational tradeLiberalizationAgriculturePoliticsEconomicsPolitical scienceDevelopment economicsEconomyInternational economicsMarket economyGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the 1980s, international corporations have curtailed the autonomy of national states and have developed a new form of global food regime. Although the nouvelle regime promoted a new level of economic exploitation of the Global South, there are still some countries which resist the globalist corporations’ penetration into their economies. This paper argues that the Iranian economy, due to a variety of reasons which were not necessarily endogenous, such as international sanctions, could not have been conquered by corporations. The Iranian revolutionary regime which had come up with the slogans of “Achieving Self-Sufficiency” and “Standing against Global Imperialism,” stepped towards liberalization and privatization in less than ten years. However, the political sensitivity of food, as well as various forms of sanctions against Iran, did not provide the possibility of complete integration of Iranian food sector into the global free trade system. Even the IMF’s prescription of economic reform did not lead to much deregulation, and just expanded the quasi-state sector of the Iranian economy. Therefore, the national regime, which is an evolved form of the former food regime, still overshadows the agricultural economy of Iran. The recent post-deal era also does not seem to bring a serious threat to the Iranian national food regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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