Eskasoni First Nation's transformation of youth mental healthcare: Partnership between a Mi'kmaq community and the ACCESS Open Minds research project in implementing innovative practice and service evaluation
Notice bibliographique
Résumé
AIM: ACCESS Open Minds (ACCESS OM) is a pan-Canadian project aimed at improving youth mental healthcare. This paper describes implementation of the ACCESS OM objectives for youth mental health service transformation within a pre-existing Fish Net Model of transformative youth mental healthcare service in the First Nation community of Eskasoni, on Canada's east coast. METHODS: We describe an adaptation of the ACCESS OM service transformation objectives through the complementary blending of Indigenous and Western methodologies. This concept of "Two-Eyed Seeing" is illustrated as central to engaging youth in the community and attending to their mental health needs and wellness. RESULTS: The ACCESS OM Eskasoni First Nation Youth Space acts as a central location for the site team and its activities, which expand into the rest of the community to facilitate early identification of youth in need. Rapid access to care is promoted via barrier-free availability through a central intake crisis and referral centre, and ease of contact through social media and other modalities. Youth are given the choice between standard Western mental health services, or Indigenous methods of improving well-being, or a combination of the two. CONCLUSIONS: The ACCESS OM framework has shown early results of being a positive addition to the Eskasoni community. Local leadership and community buy-in are identified as key factors to success. Further exploration, research, and evaluation of this transformation is ongoing. Successful implementation of this model in Eskasoni could act as a model for youth mental health programmes in other First Nations across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».