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Enregistrement W2955623704 · doi:10.1016/j.isci.2019.06.032

Efficient Nitrogen Fixation Catalyzed by Gallium Nitride Nanowire Using Nitrogen and Water

2019· article· en· W2955623704 sur OpenAlexafffund
Mingxin Liu, Yichen Wang, Xianghua Kong, Lida Tan, Lu Li, Shaobo Cheng, Gianluigi A. Botton, Hong Guo, Zetian Mi, Chao‐Jun Li

Notice bibliographique

RevueiScience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityMcMaster UniversityCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésNitrogen fixationNitrogenCatalysisAmmonia productionNitrideMaterials scienceNanotechnologyHydrogenChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ammonia is one of the most important bulk chemicals in modern society. However, the highly energy-extensive contemporary industrial production of ammonia was developed in the early 20th century and requires extensive heating of highly pressurized flammable hydrogen gas, whose global production still relies heavily on non-sustainable petroleum. The development of "sustainable" nitrogen fixation process represents a grand aspirational chemical pursuit concerning our future human well-being. Herein, we report an ultra-stable nitride-based photosensitizing semiconductor that enables efficient, sustainable, and mild photochemical nitrogen fixation. The catalyst exhibits strong chemisorption of nitrogen and enables immediate electron donation from its surface vacancy to nitrogen. In addition, it was also demonstrated that the nitride-based semiconductor possesses the potential to minimize electron-hole recombination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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