Establishment of measurement traceability for peptide and protein quantification through rigorous purity assessment—a review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The health of their populations and efficient health care systems are of critical importance to the economic and social well-being of nations. Accurate and comparable peptide/protein measurements are required in support of diagnosis, prognosis, monitoring and treatment of widespread diseases (e.g. diabetes). The required consistency of measurement results can be achieved by making them traceable to stated references and through the development of Reference Measurement Systems. The review mainly concentrates on the progress made in the Protein Analysis Working Group of the Consultative Committee for Amount of Substance: Metrology in Chemistry and Biology (CCQM-PAWG) in establishing Primary Calibration Reference Services in the emerging area of health markers such as peptides/proteins. Primary Calibration Reference Services are technical capabilities for composition assignment, commonly as the mass fraction content, of pure substances or solutions thereof. It is a core technical competency for National Measurement Institutes (NMIs) . A limited number of key comparisons, foreseen by the CCQM-PAWG strategy, are discussed that enable NMIs providing measurement services in peptide/protein analysis to test and demonstrate their capabilities. In addition, the review examines the development and improvement of analytical methods and metrological models that are required to meet the needs of NMIs and associated clinical stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».