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Enregistrement W2955626220 · doi:10.1161/str.48.suppl_1.wmp114

Abstract WMP114: The Role of Hypoxemia and Hypercapnia as Risk Factors for Childhood Stroke

2017· article· en· W2955626220 sur OpenAlexaff
Sandra Toutounji, Indra Narang, Ann-Marie Surmava, Nomazulu Dlamini

Notice bibliographique

RevueStroke · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypoxemiaStroke (engine)HypercapniaObstructive sleep apneaPolysomnographyPopulationRisk factorPediatricsInternal medicineSleep apneaCardiologyApneaAnesthesiaRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Risk factors for childhood stroke differ significantly from those in adults. Obstructive Sleep Apnea (OSA) is an independent risk factor for adult stroke. Children with Sickle Cell Disease (SCD) have a higher prevalence of OSA than the general pediatric population, and nocturnal hypoxemia in these patients is independently predictive of future CNS events. Hypoxemia and hypercapnia secondary to OSA result in a pro-inflammatory and prothrombotic cascade associated with metabolic dysregulation and endothelial dysfunction. Hypothesis: We hypothesized that OSA, hypoxemia and/or hypercapnia are associated with an increased stroke risk in a pediatric population. Methods: Clinical and radiologic data of consented children seen in the stroke program from 1992-2014 with clinically indicated sleep study/polysomnography (PSG) were retrospectively reviewed and analyzed. Results: Thirty-one children (31/947; 14 male, mean age at PSG 8.4 years) were identified. Twenty-three children had arterial ischemic stroke (AIS) (mean age 7.6 years, SEM 0.99 years) and eight were non-stroke arteriopathy patients (mean age 10.5 years, SEM 1.16 years). Children diagnosed with AIS had significantly higher prevalence of OSA than children with no stroke (69% vs. 25%, p=0.0429) regardless of the timing of sleep study (11/15, 73.3% OSA post-stroke diagnosis and 5/8, 62.5% OSA pre-stroke diagnosis). AIS patients had significantly lower minimum SaO2 values overnight (83.19% vs. 94.56%, p=0.0072), and higher overnight mean end tidal (et) and transcutaneous (tc) CO2 levels (et CO2 42.78 vs. 41.75 mmHg, p=0.4940; tc CO2 42.08 vs. 39.67 mmHg, p=0.3544). Primary risk factors of AIS in children with clinically indicated PSG included 3 moyamoya (33% with OSA), 8 cardiac (63% with OSA), 5 SCD (83% with OSA), and 7 other (86% with OSA). Cardiac patients had the lowest nocturnal SaO2 and highest CO2 levels when compared to moyamoya, SCD and others. Conclusions: In our study, children with AIS were more likely to have OSA and nocturnal hypoxemia, highlighting these as potential risk factors for stroke in childhood. Future prospective studies are required to explore the relationship between stroke, hypoxemia and hypercapnia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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