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Enregistrement W2955626847

La mujer en la literatura del s. XX y XXI. La lectura como medio enriquecedor del conocimiento

2018· article· es· W2955626847 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Isabel Ortega Martínez

Notice bibliographique

RevueIV Congreso Virtual Internacional sobre Innovación Pedagógica y Praxis Educativa INNOVAGOGÍA 2018: libro de actas. 20, 21 y 22 de marzo 2018, 2018, ISBN 978-84-09-00794-3 · 2018
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLiteracy and Educational Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesReading (process)InterculturalityArtPhilosophyLinguistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El estudio analiza valores como la interculturalidad y la diversidad llevando a cabo un analisis e investigacion de obras de literatura en lengua inglesa y tomando como especial referencia obras de la literatura Canadiense y Australiana en el S. XX y XXI, como principal tema el feminismo. Dichas valoraciones, analisis y resultados irian encaminados a valorar el papel de la lectura en nuestra Sociedad y tiempo, actualizando asi los valores y las referencias que hay sobre la lectura como herramienta didactica utilizando nuevas tecnologias. La lectura en lengua inglesa como herramienta didactica para la interculturalidad y el conocimiento. Se va a hacer especial hincapie a la lectura y tecnicas de motivacion como medio enriquecedor del conocimiento. The study analyzes values such as interculturality and diversity, carrying out an analysis and research of works of literature in the English language and taking as a special reference works from Canadian and Australian literature in the 20th and 21st centuries, as the main theme of feminism. These assessments, analyzes and results would be aimed at assessing the role of reading in our society and time, thus updating the values and references that there are about reading as a didactic tool using new technologies. Reading in English as a didactic tool for interculturality and knowledge. Special emphasis will be placed on reading and motivation techniques as a means of enriching knowledge

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0060,013
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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