MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2955631081 · doi:10.1093/mnras/stz2547

A SHARP view of H0LiCOW: H0 from three time-delay gravitational lens systems with adaptive optics imaging

2019· article· en· W2955631081 sur OpenAlexfundno aff
Geoff C.-F. Chen, C. D. Fassnacht, S. H. Suyu, Cristian E. Rusu, J. H. H. Chan, Kenneth C. Wong, Matthew W. Auger, Stefan Hilbert, V. Bonvin, Simon Birrer, Martin Millon, L. V. E. Koopmans, David Lagattuta, J. P. McKean, Simona Vegetti, F. Courbin, Xuheng Ding, A. Halkola, Inh Jee, Anowar J. Shajib, Dominique Sluse, Alessandro Sonnenfeld, Tommaso Treu

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute for Digital Research and Education, University of California, Los AngelesInstitut national des sciences de l'UniversEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyNational Astronomical Observatory of JapanEast Asian Core Observatories AssociationMax-Planck-GesellschaftW. M. Keck FoundationNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekCentre National de la Recherche ScientifiqueChinese Academy of SciencesCalifornia Institute of TechnologyEuropean CommissionAcademia SinicaDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Science Foundation of Sri LankaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Aeronautics and Space AdministrationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsGravitational lensAdaptive opticsLens (geology)OpticsGravitationAstronomyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present the measurement of the Hubble constant, H0, with three strong gravitational lens systems. We describe a blind analysis of both PG 1115+080 and HE 0435−1223 as well as an extension of our previous analysis of RXJ 1131−1231. For each lens, we combine new adaptive optics (AO) imaging from the Keck Telescope, obtained as part of the SHARP (Strong-lensing High Angular Resolution Programme) AO effort, with Hubble Space Telescope (HST) imaging, velocity dispersion measurements, and a description of the line-of-sight mass distribution to build an accurate and precise lens mass model. This mass model is then combined with the COSMOGRAIL-measured time delays in these systems to determine H0. We do both an AO-only and an AO + HST analysis of the systems and find that AO and HST results are consistent. After unblinding, the AO-only analysis gives $H_{0}=82.8^{+9.4}_{-8.3}~\rm km\, s^{-1}\, Mpc^{-1}$ for PG 1115+080, $H_{0}=70.1^{+5.3}_{-4.5}~\rm km\, s^{-1}\, Mpc^{-1}$ for HE 0435−1223, and $H_{0}=77.0^{+4.0}_{-4.6}~\rm km\, s^{-1}\, Mpc^{-1}$ for RXJ 1131−1231. The joint AO-only result for the three lenses is $H_{0}=75.6^{+3.2}_{-3.3}~\rm km\, s^{-1}\, Mpc^{-1}$. The joint result of the AO + HST analysis for the three lenses is $H_{0}=76.8^{+2.6}_{-2.6}~\rm km\, s^{-1}\, Mpc^{-1}$. All of these results assume a flat Λ cold dark matter cosmology with a uniform prior on Ωm in [0.05, 0.5] and H0 in [0, 150] $\rm km\, s^{-1}\, Mpc^{-1}$. This work is a collaboration of the SHARP and H0LiCOW teams, and shows that AO data can be used as the high-resolution imaging component in lens-based measurements of H0. The full time-delay cosmography results from a total of six strongly lensed systems are presented in a companion paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations246
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly Notices of the Royal Astronomical SocietyMême sujetAdaptive optics and wavefront sensingTravaux en français237 207