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Enregistrement W2955631702 · doi:10.1111/cid.12810

The funding sources of implantology research in the period 2008‐2017: A bibliometric analysis

2019· article· en· W2955631702 sur OpenAlex
Adolfo Alonso‐Arroyo, Beatriz Tarazona‐Álvarez, Rut Lucas-Domínguez, David Peñarrocha‐Oltra, Antonio Vidal‐Infer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentistryBibliometricsCitationScopusGovernment (linguistics)Citation analysisMedicineSubject (documents)CommercializationLibrary scienceDental researchWeb of sciencePeriod (music)MEDLINEPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Implant dentistry is subject to major economic pressures as a result of the growth in the manufacturing and commercialization of dental implants. PURPOSE: To examine research funding in implant dentistry by means of a bibliometric analysis of articles indexed in Web of Science (WoS) published during the period 2008-2017. MATERIALS AND METHODS: The search was conducted applying the truncated term "implant*" in the WoS dentistry area. Only items labeled as "article" or "review" were selected. Records were manually refined and normalized to unify terms and to remove typographical, transcription, and/or indexing errors. RESULTS: A total of 14 255 records were identified for analysis. About 5002 of the 14 255 published works received funding. Of these, 85.9% of funded research articles received at least one citation. Of the 7733 funding entities mentioned, 29.8% were government entities, 25% NGOs and Foundations, 23.7% private companies, 19.6% academic entities, and 1.9% hospitals and research centers. Clinical Oral Implants Research and the International Journal of Oral & Maxillofacial Implants published the highest numbers of funded articles. CONCLUSIONS: This study revealed an overall increase in the funding of research in implant dentistry in recent years. Funded articles were cited more frequently and published in journals with higher impact factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrieMétarecherche
Domaine: Incitatifs · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptBibliométrieMétarecherche
Domaine: Incitatifs · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,298
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2980,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,3970,815
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,000
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,777
Tête enseignante GPT0,683
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle