Two MATLAB programs for computing paleo-elevations and burial ages from paired-cosmogenic nuclides
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Methods based on cosmic-ray produced nuclides are key to improve our understanding of the Earth surface dynamic. Measuring multiple cosmogenic nuclides in the same rock sample has a great potential, but data interpretation requires rigorous and often complex mathematical treatments. In order to make progress on this topic, this paper presents two easy-to-use MATLAB© programs permitting to derive information from pairs of cosmogenic nuclides (26Al-10Be or 10Be-21Ne) measured in rock samples that have been exposed to cosmic rays in the past: “Paleoaltitude.m” and “Burial.m” Codes available here as supplementary material.•“Paleoaltitude.m” computes paleoelevations from a sample whose burial age is known. This new paleoaltimetry method is presented in detail in Blard et al. [[1]Blard P.-H. Lupker M. Rousseau M. Paired-cosmogenic nuclide paleoaltimetry.Earth Planet. Sci. Lett. 2019; 515: 271-282https://doi.org/10.1016/j.epsl.2019.03.005Crossref Scopus (16) Google Scholar]. The present article also develops the mathematical approach.•Since the elevation of exposure may affect the accuracy of a burial age [[1]Blard P.-H. Lupker M. Rousseau M. Paired-cosmogenic nuclide paleoaltimetry.Earth Planet. Sci. Lett. 2019; 515: 271-282https://doi.org/10.1016/j.epsl.2019.03.005Crossref Scopus (16) Google Scholar], the second MATLAB© script “Burial.m” is designed to compute burial ages from 26Al-10Be or 10Be-21Ne pairs, taking into account the position of a sample (elevation and latitude) during its preburial exposure history.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle