Weakened portfolio effects constrain management effectiveness for population aggregates
Notice bibliographique
Résumé
Population diversity can reduce temporal variability in aggregate population abundances in a process known as the portfolio effect. Portfolio effects may weaken, however, due to greater synchrony among component populations. While weakened portfolio effects have been previously documented, the consequences of reduced stability on meeting conservation goals for population aggregates that are harvested (e.g., stock aggregates in fisheries) are rarely quantified. Here, we demonstrate how changes in variability within components, synchrony among components, and population productivity interact to influence the probability of achieving an array of management objectives for Fraser River sockeye salmon: a stock aggregate of high economic, ecological, and cultural value. We first present evidence that component variability and synchrony have increased over the last two decades, consistent with a weakening portfolio effect. We then parameterize a stochastic, closed-loop model that simulates the population dynamics of each stock, the fishery that harvests the stock aggregate, and the management framework used to establish mixed-stock exploitation rates. We find that while median aggregate abundance and catch through time were relatively insensitive to greater aggregate variability, catch stability and performance metrics associated with achieving management targets generally declined as component variability and synchrony increased. A notable exception we observed is that harvest control means that scale exploitation rates based on aggregate abundance may be more effective as synchrony increases. Reductions in productivity led to broad declines in performance, but also moderated the impacts of component variability and synchrony on the proportion of component stocks above management targets and catch stability. Our results suggest that even precautionary management strategies that account for declines in productivity may underestimate risk, particularly to socioeconomic objectives, if they fail to consider changes in aggregate variability. Adequately incorporating changes in portfolio effect strength may be particularly relevant when developing recovery strategies that are robust to climate change, which is likely to increase synchrony and component variability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».