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Enregistrement W2955648200 · doi:10.3747/co.26.4195

Position Statement on Defining and Standardizing an Oncoplastic Approach to Breast-Conserving Surgery in Canada

2019· article· en· W2955648200 sur OpenAlexaffvenueabout
Angel Arnaout, Douglas C. Ross, Eman Khayat, J. C. Richardson, Marianna M Kapala, Renee Hanrahan, J. Zhang, Christopher Doherty, Muriel Brackstone

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensRoyal Victoria Regional Health CentreTrillium Health CentreWestern UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOncoplastic SurgeryBreast cancerBreast-conserving surgeryMastectomyGeneral surgeryBreast surgeryCosmesisPlastic surgerySurgeryCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although mastectomy is an effective procedure, it can have a negative effect on body image, sense of attractiveness, and sexuality. As opposed to the combination of breast oncologic surgery and plastic surgery, whose primary focus is on replacing lost volume, breast-conserving oncoplastic surgery (ops) redistributes remaining breast tissue in a manner that requires vision, anatomic knowledge, and an appreciation of esthetics, symmetry, and breast function. Modern surgical treatment of breast cancer can be realized only with breast and plastic surgeons working together using oncoplastic techniques to deliver superior cosmetic and cancer outcomes alike. Using this collaborative approach, oncologic and plastic surgeons in Canada have a significant opportunity to improve the care of their breast cancer patients. We propose a tri-level classification for volume displacement procedures to act as a rubric for the training of general surgeons and oncologic breast surgeons in oncoplastic breast-conserving therapy techniques. It is our position that ops enhances outcomes for many women with breast cancer and should become part of the standard repertoire of procedures used by Canadian oncologic surgeons treating breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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