Position Statement on Defining and Standardizing an Oncoplastic Approach to Breast-Conserving Surgery in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Although mastectomy is an effective procedure, it can have a negative effect on body image, sense of attractiveness, and sexuality. As opposed to the combination of breast oncologic surgery and plastic surgery, whose primary focus is on replacing lost volume, breast-conserving oncoplastic surgery (ops) redistributes remaining breast tissue in a manner that requires vision, anatomic knowledge, and an appreciation of esthetics, symmetry, and breast function. Modern surgical treatment of breast cancer can be realized only with breast and plastic surgeons working together using oncoplastic techniques to deliver superior cosmetic and cancer outcomes alike. Using this collaborative approach, oncologic and plastic surgeons in Canada have a significant opportunity to improve the care of their breast cancer patients. We propose a tri-level classification for volume displacement procedures to act as a rubric for the training of general surgeons and oncologic breast surgeons in oncoplastic breast-conserving therapy techniques. It is our position that ops enhances outcomes for many women with breast cancer and should become part of the standard repertoire of procedures used by Canadian oncologic surgeons treating breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».