Clinical Significance of Skin Autofluorescence in Elderly Patients With Long-Standing Persistent Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent clinical studies have demonstrated the importance of skin autofluorescence as a cardiovascular risk factor. However, data regarding the relationship between skin autofluorescence and atrial fibrillation are limited. The aim of this study was to clarify the clinical significance of skin autofluorescence in elderly patients with long-standing persistent atrial fibrillation. Methods: This cross-sectional study enrolled 112 elderly patients with long-standing persistent atrial fibrillation who were treated medically (46 men and 66 women; mean age, 81 ± 9 years). The association between skin autofluorescence and various clinical parameters was examined. Results: Significant relationships were observed between skin autofluorescence and CHADS 2 score (r = 0.53, P < 0.001), high-sensitivity cardiac troponin T level (r = 0.43, P < 0.001), reactive oxygen metabolite levels (r = 0.52, P < 0.001), and whole blood passage time (r = 0.45, P < 0.001). Furthermore, multiple regression analyses showed that these clinical parameters were independent variables when skin autofluorescence was used as a subordinate factor. Receiver-operating characteristic curve analysis indicated that the risk values of skin autofluorescence for high CHADS 2 scores (>= 2) or elevated high-sensitivity cardiac troponin T levels (> 0.014ng/mL) were 2.6 arbitrary units (AU) and 2.7 AU, respectively. Conclusions: The findings of this study indicated that skin autofluorescence may be a prognostic factor in elderly patients with long-standing persistent atrial fibrillation. The risk value of skin autofluorescence was considered as 2.6 AU or 2.7 AU. Cardiol Res. 2019;10(3):181-187 doi: https://doi.org/10.14740/cr885
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».