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Enregistrement W2955661053 · doi:10.1080/10428194.2019.1620941

Risk factors for skin cancer and solid tumors in newly diagnosed patients with chronic lymphocytic leukemia and the impact of skin surveillance on survival

2019· article· en· W2955661053 sur OpenAlexafffund
Ganchimeg Ishdorj, Sara Beiggi, Zoann Nugent, Erin Streu, Versha Banerji, Dhali H.S. Dhaliwal, Salaheddin M. Mahmud, Aaron J. Marshall, Spencer B. Gibson, Marni Wiseman, James B. Johnston

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesCancerCare Manitoba FoundationManitoba Health Research Council
Mots-clésMedicineChronic lymphocytic leukemiaSkin cancerChemotherapyInternal medicineCancerIncidence (geometry)LeukemiaOncologyDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A retrospective analysis on 587 patients with chronic lymphocytic leukemia (CLL) assessed risk factors for skin cancer and the influence of skin cancers on survival and incidence of solid tumors (STs). Patients underwent skin surveillance and were followed for a median of 6.65 years. The relative risk for skin cancer increased prior to CLL diagnosis rising 4-fold one-year post-diagnosis. Independent predictors for skin cancer were male gender (p = .0001), age ≥70 years (p = .0036) and prior chemotherapy (p = .0116). There was no increase in mortality from skin cancer and neither skin cancer nor chemotherapy increased the risk for a ST. The development of a ST was an independent predictor of survival (p < .0001) and 43% of deaths were related to STs. Thus, regular skin surveillance can prevent increased mortality from skin cancer, but not STs, in CLL. Close skin monitoring is required for elderly males who received chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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