An Advanced Pharmacy Practice Experience for Community Pharmacies Based on a Clinical Intervention Targeting Patients With Inflammatory Bowel Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Experiential education is a critical component of any pharmacy undergraduate curriculum. Establishing new, high-quality practice sites can be challenging. We designed a new advanced pharmacy practice experiential rotation suitable for implementation in most community pharmacy settings. The aim of this article is to describe the design of this rotation entitled the Targeted Pharmacy Intervention in Inflammatory Bowel Disease (TPI-IBD) and to determine its impact on student knowledge and confidence using a before-after survey design. The TPI-IBD utilizes a student-delivered intervention as a platform for experiential learning in community pharmacy practice. The TPI was focused on patients with IBD, and implementation was guided by a co-preceptor from the university in collaboration with onsite-preceptors at each pharmacy. The TPI-IBD rotation was delivered from 6 community pharmacies during 5 weeks in 2018. Students conducted standardized monitoring on patients with IBD and met weekly with the university preceptor for case presentations and therapeutic discussions. Electronic charts were maintained by students who were responsible for ensuring detailed documentation on each patient. Knowledge, confidence, and overall satisfaction were assessed by a survey given to students before and after the rotation. Students were highly satisfied with the learning experience and improvements in knowledge and confidence were clearly demonstrated. The TPI strategy was an effective way to expand rotation options in community pharmacy sites with minimal burden on local preceptors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle