Analysis of Suitable Farm Size for Fattening Pon Yang Kham Cattle
Notice bibliographique
Résumé
Pon Yang Kham Livestock Cooperative Limited (PYK Coop) is a local business organisation located in Sakon Nakhon province, Thailand. It has an essential economic role in assisting farmers and the community by creating a fair income distribution. However, PYK Coop has been facing problems from an oversupply of fattening cattle and the numbers involved in cattle production. This research investigated the costs and returns of production and the suitable farm size for beef cattle production to supply PYK Coop. The primary data were collected from 409 farmers in the cooperative using a questionnaire. The costs and returns of production were analysed and classified by the size of the farm to determine the most appropriate farm size for investment. The results revealed that the average number of cattle for individual farmers was 10.10 consisting of 3.50 bulls and cows, 2.64 calves and growing cattle, and 3.50 feedlot cattle. The cost of cattle production was divided into variable and fixed costs, which ranged annually between THB 17,279.13 and THB 300,185.88. The total annual income was THB 274,836.43. The annual net return of production (total revenue minus cost) was THB 25,984.81, while the annual net return of production per head of cattle was THB 25,984.81. The optimal farm size for beef cattle for the cooperative was a medium-sized farm. Overall, the results suggested that PYK Coop should encourage farmers to raise fattening cattle as a part-time occupation and aim to have no more than 10 head of cattle per farm. In doing so, PYK Coop should adjust the slaughter quota in accord with the number of beef cattle supplied by the farmers and should increase distribution channels to accommodate future production potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».