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Enregistrement W2955662388 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.7011

Mutant IDH1 inhibitor ivosidenib (IVO; AG-120) in combination with azacitidine (AZA) for newly diagnosed acute myeloid leukemia (ND AML).

2019· article· en· W2955662388 sur OpenAlexaff
Courtney D. DiNardo, Anthony S. Stein, Eytan M. Stein, Amir T. Fathi, Olga Frankfurt, Andre C. Schuh, Giovanni Martinelli, Prapti A. Patel, Emmanuel Raffoux, Peter Tan, Amer M. Zeidan, Stéphane de Botton, Hagop M. Kantarjian, Richard M. Stone, Du Lam, Jing Gong, Vickie Zhang, Thomas Winkler, Bin Wu, Paresh Vyas

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeutropeniaInternal medicineGastroenterologyLeukocytosisAdverse effectFebrile neutropeniaAnemiaHypokalemiaNauseaChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

7011 Background: IVO, a mutant IDH1 (mIDH1) inhibitor, is approved for the treatment of relapsed/refractory mIDH1 AML. We report results from an ongoing phase 1b study of patients (pts) with mIDH1 ND AML ineligible for intensive treatment who received combination IVO+AZA (NCT02677922). Methods: Pts received oral IVO 500 mg daily continuously and subcutaneous AZA 75 mg/m2 on D1–7 in 28-d cycles. ORR comprised CR + CRi/CRp + PR+ MLFS. CR with partial hematologic recovery (CRh) was defined as CR with ANC > 0.5×109/L and platelets > 50×109/L. Exploratory analysis included digital PCR assessment of m IDH1 allele frequency in bone marrow mononuclear cells (≤0.04% sensitivity). Results: As of 9Oct2018, 23 pts received IVO+AZA (11 male; median age 76 yrs [range 61–88]). Median duration of exposure was 11 mo (0.3–25.3); 12 pts remained on treatment at data cutoff. All-grade adverse events (AEs) regardless of cause in ≥30% pts were thrombocytopenia (65%), nausea (61%), diarrhea (57%), anemia (52%), constipation (52%), febrile neutropenia (39%), pyrexia (39%), vomiting (35%), fatigue (35%), hypokalemia (35%), dizziness (35%), insomnia (35%), and neutropenia (30%). AEs of special interest included ECG QT prolonged (26%), IDH differentiation syndrome (17%), and leukocytosis (13%). Grade 3/4 AEs in ≥10% pts were thrombocytopenia (61%), anemia (44%), febrile neutropenia (39%), neutropenia (26%), sepsis (22%), and ECG QT prolonged (13%). ORR was 78% (n = 18): CR 57%, CRi/CRp 13%, and MLFS 9%. CR+CRh rate was 70% (n = 16). Median time to response was 1.8 mo (0.7–3.8) and to CR 3.5 mo (0.8–6.0); median response duration not yet reached. m IDH1 clearance was seen in 10/16 pts (63%) with CR/CRh, including 9/13 (69%) with CR. Conclusions: IVO+AZA was well tolerated with a safety profile consistent with IVO or AZA monotherapy. All-grade cytopenia-related AEs were infrequent relative to other non-intensive therapies. CR and ORR rates exceeded those of AZA alone (Dombret et al., Blood 2015) and most responders achieved m IDH1 mutation clearance. Based on these findings, a phase 3 double-blind placebo-controlled study of IVO +AZA (AGILE, NCT03173248) is actively enrolling pts. Clinical trial information: NCT02677922.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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