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Enregistrement W2955669124 · doi:10.3747/co.26.4517

Framing of the Opioid Problem in Cancer Pain Management in Canada

2019· article· en· W2955669124 sur OpenAlexafffundvenueabout
Rashi Asthana, Shannon Goodall, Jenny Lau, Camilla Zimmermann, Patrick Diaz, A. B. Wan, Edward Chow, Carlo DeAngelis

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesJoey and Mary Furfari Cancer Research Fund
Mots-clésMedicineChronic painGuidelineCancer painOpioidHydromorphoneIntensive care medicineCancerPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

and the European Pain Federation position paper on appropriate opioid use in chronic pain management. Though the target populations for the guidelines are the same, their recommendations differ depending on their purpose. The intent of the Canadian guideline is to reduce the incidence of serious adverse effects. Its goal was therefore to set limits on the use of opioids. In contrast, the European Pain Federation position paper is meant to promote safe and appropriate opioid use for chronic pain. The content of the two guidelines could have unintentional consequences on other populations that receive opioid therapy for symptom management, such as patients with cancer. In this article, we present expert opinion about those chronic pain management guidelines and their impact on patients with cancer diagnoses, especially those with histories of substance use disorder and psychiatric conditions. Though some principles of chronic pain management can be extrapolated, we recommend that guidelines for cancer pain management should be developed using empirical data primarily from patients with cancer who are receiving opioid therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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