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Enregistrement W2955675773 · doi:10.1002/cjce.23577

Beta‐carotene production within <i>Dunaliella salina</i> cells under salt stress condition in an indoor hybrid helical‐tubular photobioreactor

2019· article· en· W2955675773 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Hashemi, Monire Moslemi, Farshid Pajoum Shariati, Hossein Delavari Amrei

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotobioreactorAirliftDunaliella salinaDunaliellaSalinityTube (container)BotanyBiologyBioreactorMaterials scienceAlgaeEcologyComposite materialBiofuel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the cultivation of Dunaliella salina (a green unicellular eukaryote photosynthetic microalga), a 20 L indoor helical‐tubular photobioreactor was designed. The inner diameter and the thickness of the PU (polyurethane) tube were 12 and 2 mm, respectively, and its length was 75 m. An open pond was located on the top of the PBR structure and a pump circulated the culture medium from the pond to the tubes. Another part of the tube was connected to an airlift column (which was connected to the bottom of the pond), and the culture medium completed its circulation by moving from the airlift column that connected the closed system (tubular) to the open system (open pond). Eight LED lamps with 10 000 lx were set around the tube and a 2000 lx LED was adjusted on the top of the pond. The culture salinity within the PBR was 1 mol L −1 and four intermittent steps of 0.5 mol L −1 salt stresses were injected into the culture medium. The highest beta‐carotene production within this hybrid helical‐tubular PBR was 4.85 µg of beta‐carotene per mg of dry weight of microalgae at 2.5 mol L −1 salinity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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