Abstract TP52: Comparison of Two Methods of the Alberta Stroke Program Early CT Score
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) is a validated clinical tool to predict early ischemic changes in acute ischemic stroke (AIS). In addition to scoring of non-contrast brain CT images (CT), head CT angiogram source images (CTA) have also been demonstrated as useful for scoring. We hypothesized that CTA ASPECTS would show superior inter-rater reliability as compared to CT ASPECTS, and that both would perform better in the setting of the favorable target mismatch (TM) profile on CT perfusion imaging (CTP). Methods: We reviewed AIS patients from 2010-2014 with an acute M1 middle cerebral artery occlusion that underwent CT, CTA, and CTP imaging at hospital admission. CT and CTA were independently scored by two experienced physician raters using the standard ASPECTS methodology. Inter-rater agreement was calculated with a weighted kappa. The cohort was then further stratified into either favorable or non-favorable TM profiles using volumetric measurements from the Olea Sphere software and the DEFUSE-3 definition of TM. Results: We included 68 patients. The mean±SD age was 62±18 years. 60% were men. The mean NIH stroke scale was 14.5±7.9. The median (IQR) follow-up modified Rankin Scale (mRS) was 3 (1,6). 37 of 68 (54%) patients had the TM profile and were significantly more likely to have lower follow-up mRS scores (z=3.5, p<0.001). Inter-rater agreement of CTA ASPECTS (kappa=0.82) was superior to CT ASPECTS (kappa=0.76). Patients with the TM profile demonstrated more reliable agreement on both CTA and CT ASPECTS scoring systems (kappa=0.79, 0.78), compared to those without the TM profile (kappa=0.71, 0.75). Discussion: We found that inter-rater agreement was higher for CTA ASPECTS as compared to CT ASPECTS and that both performed better in patents with the TM profile. Clinically this is important because it reaffirms the utility of CTA ASPECTS in this population of patients in which high reliability is paramount, as ASPECTS is often used in medical decision making when determining eligibility for medical and/or endovascular thrombolytic therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».