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Enregistrement W2955682156 · doi:10.1186/s12961-019-0465-7

Creating a locally driven research agenda for the ethnic minorities of Eastern Myanmar

2019· article· en· W2955682156 sur OpenAlexafffund
Eva Purkey, Saw Nay Htoo, Rachel Whelan, Naw Pue Pue Mhote, Colleen Davison

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésEthnic groupHealth services researchPublic healthSocial policyPolitical scienceHealth administrationHealth policyHealth informaticsHealthcare policyEconomic growthMedicineDevelopment economicsInternational healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research funding and production is inequitably distributed internationally, with emphasis placed on the priorities of funders and international partners. Research capacity development, along with agenda-setting for research priorities can create agency and self-sufficiency and should be inclusive of all relevant stakeholders. Myanmar is a fragile state, where decades of conflict have created a weakened healthcare system and health research sector. The population of Eastern Myanmar have long had their healthcare needs met by community-based organisations and ethnic health organisations operating within Eastern Myanmar and the adjoining Thai-Myanmar border. Despite a transition to civilian rule, the current context does not allow for a truly participatory health research capacity development and agenda-setting exercise between the health leaders of Eastern Myanmar and the government in Yangon. In this context, and with a desire to enhance the capacity, legitimacy and agency of their organisations, the health leaders of Eastern Myanmar are seeking to develop their own health research capacity and to take control of their own research agenda. METHODS: Approximately 60 participants from 15 organisations attended a 3-day forum with the goals of (1) developing research capacity and interest through a research conference and methods workshop; (2) using a nominal group technique (NGT) to develop a locally driven research agenda; and (3) supporting the development of local research projects through ongoing funding and mentorship. RESULTS: Participants were actively engaged in the workshops and NGT. Participants identified a broad range of health issues as priorities and were able to develop consensus around a list of 15 top priorities for the populations they serve. Despite availability of ongoing support, participants did not pursue the opportunity to engage in their own research projects emerging from this forum. CONCLUSIONS: The NGT was an effective way to achieve engagement and consensus around research priorities between a group of healthcare providers, researchers and policy-makers from a variety of ethnic groups. More active involvement of senior leadership must happen before the energy harnessed at such a forum can be implemented in ongoing research capacity development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Autre
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,519
Tête enseignante GPT0,570
Écart entre enseignants0,051 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Autre devis
DomaineMéthodes
GenreAutre · Empirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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