Diagnostics of auroral oval boundaries on the basis of the magnetogram inversion technique
Notice bibliographique
Résumé
It is shown that the convection reversal boundary is a fundamental parameter of the magnetosphere-ionosphere coupling, which determines a strong analogy between the electrostatic potential of the ionosphere and the equivalent current function in the dipole geomagnetic field approximation and the uniform ionospheric conductance. We have developed a new ground-based method for automatically diagnosing boundaries of the auroral oval using output data obtained with the magnetogram inversion technique (MIT). Using maps of the current function and field-aligned currents, calculated at the first stage of MIT with uniform ionospheric conductance, we determine the convection reversal boundary, polar cap boundary, equatorial boundary of the auroral oval, and line of maximum density of auroral electrojets. These parameters have previously been determined by a visual-manual method: analyzing maps of field-aligned and equivalent currents on the monitor screen and carrying out predetermined boundaries with the mouse — this took a very long time (weeks and months). The comparison between manually and automatically obtained boundaries has shown that the correlation coefficient between the two boundaries is, on average, 0.85, and the root-mean-square deviation does not exceed 2° in latitude. By providing an adequate accuracy for the boundary determination, the automatic method reduces the time for map processing by a factor of 2–3 (to minutes and hours), releasing a researcher from laborious visual work. The new method is implemented as one of the important modules in the updated MIT software.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».