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Enregistrement W2955687574 · doi:10.60082/2563-8505.1364

Delegation, Deference and Difference: In Search of a Principled Approach to Implementing and Administering Aboriginal Rights

2019· article· en· W2955687574 sur OpenAlexaboutno aff
Janna Promislow

Notice bibliographique

RevueSupreme Court law review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDutyLawSupreme courtObligationJurisdictionPolitical scienceAgency (philosophy)StatuteSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2017, the Supreme Court of Canada (SCC) decided two duty to consult cases, heard together: Clyde River (Hamlet) v. Petroleum Geo-Services Inc. and Chippewas of the Thames First Nation v. Enbridge Pipelines Inc. (“the 2017 cases”). Within the issue of whether the duty to consult had been satisfied, key points of contention focused on who is responsible for discharging the duty to consult Indigenous Peoples, including assessing the adequacy of the consultation. The cases presented the particular situation of a regulatory agency (the National Energy Board or NEB) that had final approval authority, without the involvement of the Crown “proper” (understood as a minister of the Crown or cabinet). In other words, can the duty be satisfied without the Crown participating in the process and assessing its adequacy? The Court’s answer: “While the Crown always owes the duty to consult, regulatory processes can partially or completely fulfill this duty.” A second, equally contentious issue was about what is required of a regulatory agency in assessing the obligation to consult when this obligation rests with it. Embedded within this issue is the question: what is the degree of specificity or formality with which the existing or claimed Aboriginal or treaty rights must be treated for the duty to assess adequacy to be discharged?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0150,062
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0150,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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