Physical activity in older adult women: relationship to mobility, balance confidence, health locus of control and risk of osteoporosis fractures
Notice bibliographique
Résumé
There is limited understanding of the relationship between physical activity (PA), mobility and psychological constructs for the prevention/management of osteoporosis fractures in older adult women. PURPOSE: To examine PA patterns and the relationship of PA to mobility, psychological constructs and osteoporosis fracture risk. METHODS: Participants (N=41, ages 70-92, BMI 27.2 (6.1)) completed a general questionnaire, the ABC balance scale, MHLOC locus of control scale, as well as completing mobility tests (TUG and STS). PA was assessed using 5 day pedometry and accelerometry (Biotrainer Pro). RESULTS: The average PA was very low (energy expenditure 225.4 (152.9) kcals/day; activity time 101.8 (42.3) min; step count 4,516 (3,227)). The mobility scores were within the acceptable range (TUG 9.2 (3.8) s; STS 14.2 (6.4) s). Correlations with physical activity: TUG (p<0.05); ABC (p<0.05); Powerful MHLOC (p<0.01, p<0.05). No significant correlations with Internal MHLOC. CONCLUSION: Sedentary PA patterns correlated to poor mobility, low balance confidence and greater fracture risk. Pedometry and accelerometry measured PA demonstrated the importance of multiple methods of PA assessment in understanding the lifestyles of this population. The results aid in identification of factors that can be modified to enhance the quality of life of this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».