Viral suppression among persons living with HIV in Trinidad & Tobago: Implications for targeted prevention programmes
Notice bibliographique
Résumé
In Trinidad and Tobago, despite persons living with HIV (PLHIV) having access to subsidised treatment and care, only 47% PLHIV attain viral suppression. The study assessed the role of individual-level factors on viral suppression among PLHIV in Trinidad and Tobago. Data from 9,629 PLHIV who attended an HIV clinic between 2016 and 2018 were analysed. Cases were aged ≥18 who met the CDC HIV case definition. Viral suppression defined as a viral load of <200 copies/ml at last assessment. The chi-square test of association determined statistically significant relationships between individual factors and viral suppression. Logistic regression was used to estimate odds ratios (OR) for viral suppression. PLHIV who were males (OR = 0.76, 95% CI 0.67-0.87), men who have sex with men (MSM) (OR = 0.82, 95% CI 0.67-0.99), single/unmarried (OR = 0.69, 95% CI 0.55-0.87), aged 18-24 years (OR = 0.66, 95% CI 0.49-0.89), aged 25-49 years (OR = 0.81, 95% CI 0.70-0.94) were less likely to achieve viral suppression. These study findings demonstrate that retention/adherence programmes must urgently identify and target vulnerable PLHIV populations in Trinidad and Tobago to improve viral suppression. Further research examining community and societal factors, such as stigma and discrimination, is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».