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Enregistrement W2955700123 · doi:10.1002/cam4.2395

Efficacy of antibiotic prophylaxis in patients with cancer and hematopoietic stem cell transplantation recipients: A systematic review of randomized trials

2019· review· en· W2955700123 sur OpenAlexafffund
Grace Egan, Paula D. Robinson, Juan Pablo Díaz Martinez, Sarah Alexander, Roland A. Ammann, L. Lee Dupuis, Brian T. Fisher, Thomas Lehrnbecher, Bob Phillips, Sandra Cabral, George Tomlinson, Lillian Sung

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General HospitalPediatric Oncology GroupHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesPediatric Oncology Group of Ontario
Mots-clésMedicineInternal medicineBacteremiaAntibioticsRelative riskLevofloxacinCochrane LibraryHematopoietic stem cell transplantationCiprofloxacinTrimethoprimTransplantationNeutropeniaRandomized controlled trialAntibiotic prophylaxisConfidence intervalChemotherapyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine the efficacy and safety of different prophylactic systemic antibiotics in adult and pediatric patients receiving chemotherapy or undergoing hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). METHODS: We conducted a systematic review and performed searches of Ovid MEDLINE, MEDLINE in-process and Embase; and Cochrane Central Register of Controlled Trials. Studies were included if patients had cancer or were HSCT recipients with anticipated neutropenia, and the intervention was systemic antibacterial prophylaxis. Strategies synthesized included fluoroquinolone vs no antibiotic/nonabsorbable antibiotic; fluoroquinolone vs trimethoprim-sulfamethoxazole; trimethoprim-sulfamethoxazole vs no antibiotic; and cephalosporin vs. no antibiotic. Fluoroquinolone vs cephalosporin and levofloxacin vs ciprofloxacin were compared by network meta-analysis. Primary outcome was bacteremia. RESULTS: Of 20 984 citations screened, 113 studies comparing prophylactic antibiotic to control were included. The following were effective in reducing bacteremia: fluoroquinolone vs no antibiotic/nonabsorbable antibiotic (risk ratio (RR) 0.56, 95% confidence interval (CI) 0.41-0.76), trimethoprim-sulfamethoxazole vs no antibiotic (RR 0.59, 95% CI 0.41-0.85) and cephalosporin vs no antibiotic (RR 0.30, 95% CI 0.16-0.58). Fluoroquinolone was not significantly associated with increased Clostridium difficile infection (RR 0.62, 95% CI 0.31-1.24) or invasive fungal disease (RR 1.28, 95% CI 0.79-2.08) but did increase resistance to fluoroquinolone among bacteremia isolates (RR 3.35, 95% CI 1.12 to 10.03). Heterogeneity in fluoroquinolone effect on bacteremia was not explained by evaluated study, population, or methodological factors. Network meta-analysis revealed no direct comparisons for pre-specified analyses; superior regimens were not identified. CONCLUSIONS: Fluoroquinolone, trimethoprim-sulfamethoxazole, and cephalosporin prophylaxis reduced bacteremia. A clinical practice guideline to facilitate prophylactic antibiotic decision-making is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,012
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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