Improved Mode-Adaptive Droop Control Strategy for the DC Microgrid
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Notice bibliographique
Résumé
The mode-adaptive droop control (MADC) strategy enables bus voltage regulation and power sharing between the distributed energy resources (DERs) in the direct current (dc) microgrid without communication systems. The conventional MADC strategy may fail to provide acceptable voltage regulation and power sharing performance in large dc microgrids where the voltage drops across the dc lines are not negligible. This paper proposes an improved MADC strategy for the dc microgrid. The proposed control strategy minimizes the adverse effects of the aforementioned voltage drops on the bus voltage regulation and the power sharing between the DERs in the dc microgrid. The performance of the proposed control strategy is investigated under various operating conditions and disturbance scenarios, using a detailed and realistic dc microgrid study system that is modeled in the PSCAD/EMTDC software environment. The study results indicate that the proposed control strategy: 1) effectively maintains the power balance in the dc microgrid; 2) accurately regulates the dc bus voltages under various operating conditions; 3) improves power sharing between the DERs without using communication systems; 4) significantly reduces the circulating currents between the DERs in the islanded microgrid; and 5) enhances the dc microgrid reliability, flexibility, modularity, and scalability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle