An assessment of the impact of the Schrems judgement on the data transfer grounds available under EU data protection law for data transfers to the U.S.
Notice bibliographique
Résumé
An assessment of the impact of the Schrems judgement on the data transfer grounds available under EU data protection law for data transfers to the U.S.The purpose of this memorandum is to examine the export of personal data by data controllers established in the EU to countries outside of the EU, 1 in particular to the United States, in light of the judgment of the Court of Justice of the European Union (CJEU) in Schrems v Data Protection Commissioner 2 (Schrems judgment). I.The EU data transfer regime 1.The general rule under EU Privacy Directive 95/46 (Directive) is that personal data can only be exported by a company established in the EU to third countries that provide an "adequate level of protection" for such data, unless certain conditions have been met (Article 25(1) of the Directive).Those conditions are split into two categories.(a) Transfers based on an "adequacy decision" (issued under Article 25(6) of the Directive): Article 25(6) of the Directive allows the Commission to find -via an "adequacy decision" -that certain legal regimes are 'adequate' when assessed against the standard set by EU data protection law.Specific jurisdictional adequacy decisions include those permitting data export to Canada, New Zealand and Israel. 3 Only a very limited number of countries have obtained an adequacy decision, and these do not include main trading partners of the EU, such as China, Japan, Russia, India, and Brazil.The procedure for countries to obtain an adequacy finding can take years and requires a full assessment by the Commission of the rule of law, access to justice as well as international human rights norms and standards in such country, which assessment further has to be revised on a regular basis. 4 (b) Specific data transfers grounds (regulated under Article 26 of the Directive): the general rule that personal data may only be exported from the EU to third countries that provide an "adequate level of protection" for such personal data is subject to a number of explicit "derogations".These derogations are set forth in Article 26 of the Directive, listing the circumstances in which a data exporter is permitted to transfer personal data from the 1The countries of the European Free Trade Association (EFTA (Iceland, Liechtenstein and Norway) have ratified the Directive.References to the EU should be understood to include the EFTA countries, i.e., they also concern the European Economic Area (EEA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».