The Effect of Rapid and Slow Heat Acquisition on Heart Rate Variability
Notice bibliographique
Résumé
Autonomic tone (AT), measured by heart rate variability (HRV), has shown to be linked to the risk of cardiovascular and other diseases. Firefighters are chronically exposed to environments and tasks that put them under acute bouts of thermal and cardiovascular stress, acutely affecting AT. HRV has been shown to respond to both heat stress and heavy exercise though it is not known if rapid heat acquisition caused by the microclimate of personal protective equipment (PPE) affects tonal response magnitude during exercise. PURPOSE: The aim of this study was to determine if PPE-induced rapid heat acquisition affected HRV differently than standard heat acquisition. METHODS: 15 healthy male subjects (mean age, 31.3 ± 11.7 years) completed an incremental graded treadmill walking test until a core temperature of 39.5°C, volitional maximum, or a 2-hour time limit was obtained in both an experimental (PPE) and a control (CON) test in a random crossover design. Pre- and post-exercise, participants completed a 10-minute supine rest period, during which heart rate and R-R intervals were continuously collected. HRV data was filtered and analyzed in the frequency domain. Low (LF) and high frequencies (HF) were reported in normalized units (nu) along with the VLF (very-low frequency), LF, HF, and LF/HF ratio as a unit of power (ms2). RESULTS: Post-exercise LFnu was significantly increased in both CON (pre=73.3±3.5, post= 80.7±3.6, p<0.05) and PPE (pre=7.4±230.1, post=84.2±2.4, p<0.01 ) conditions while HFnu was significantly lower (CON; pre=26.7±3.5, post= 19.2±3.6, p<0.05 and PPE; pre= 31.6±4.5, post= 15.7±2.4, p<0.01). LF/HF ratios were also significantly different pre- to post-exercise in both conditions (CON: pre= 3.9±0.7 ms2, post= 7.3±1.2 ms2, p<0.05; PPE: pre= 3.9±0.6 ms2, post= 7.7±1.0 ms2 p<0.01). There was no difference between the two conditions either pre- or post-exercise for any of the variables measured in ms2 except for post-exercise VLF which was significantly higher in PPE compared to CON. CONCLUSION: Results from the current study suggest that regardless of the rate of thermal acquisition, HRV response is similar, however the shift of HRV into the VLF domain during the PPE condition may have masked the magnitude of sympathetic response by lowering the LF frequency domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».