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Enregistrement W2955729678 · doi:10.25071/ryr.v2i0.40385

United We Stand, Divided We Fall: The Case for a World Environment Organization

2015· article· en· W2955729678 sur OpenAlexaboutno aff
Sachin Persaud

Notice bibliographique

RevueRevue YOUR Review (York Online Undergraduate Research) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Geoengineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandateEnforcementNormativePolitical scienceObligationMoral obligationPublic administrationBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first global response to the impending crisis of climate change occurred with the creation of the United Nations Environment Programme (UNEP) in 1972. Since then, conferences have been convened, agreements have been adopted, and another body has been formed without any substantial global progress on the environment having transpired. I examine how current institutional arrangements have failed and prescribe the construction of a World Environment Organization (WEO) as a normative remedy. Such a body would need to be well resourced, with its mandate expanded to the effect that it could compete against the legally binding edicts of the World Trade Organization (WTO). A WEO could also replace dishevelled inter-state action on climate change with centralized, international agreement, implementation, and enforcement of initiatives. I also explore the moral obligation the industrialized North has to assist the underdeveloped South in actualizing the latter’s environmental commitments, and mechanisms that would give the South a greater degree of decision-making power than it presently has. Liberal market environmentalism, an anti-thesis to the proposed WEO, is explained and rebutted. The role of Canada’s current administration in the global response to environmental degradation is likewise studied and critiqued. Though the conclusions I draw from my survey of the literature are normative, I utilize various examples in current affairs to suggest that a productive, cooperative WEO can realistically be consummated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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