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Enregistrement W2955730599 · doi:10.1139/apnm-2019-0151

Evidence of a limb- and shear stress stimulus profile-dependent impact of high-intensity cycling training on flow-mediated dilation

2019· article· en· W2955730599 sur OpenAlexaffvenue
Trevor J. King, Kyra E. Pyke

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclingStimulus (psychology)Shear stressDilation (metric space)Materials sciencePsychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineCognitive psychologyComposite materialMathematicsGeometryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lower limb endurance training can improve conduit artery flow-mediated dilation (FMD) in response to transient increases in shear stress (reactive hyperemia; RH-FMD) in both the upper and lower limbs. Sustained increases in shear stress recruit a partially distinct transduction pathway and elicit a physiologically relevant FMD response (SS-FMD) that provides distinct information regarding endothelial function. However, the impact of training on SS-FMD is not well understood. The purpose of this study was to determine the impact of cycling training on handgrip exercise-induced brachial artery (BA) FMD (BA SS-FMD) and calf plantar-flexion-induced superficial femoral artery (SFA) FMD (SFA SS-FMD). RH-FMD was also assessed in both arteries. Twenty-eight young males were randomized to control (n = 12) or training (n = 16) groups. The training group cycled 30 min/day, 3 days/week for 4 weeks at 80% heart rate reserve. FMD was assessed in the BA and SFA before and after the intervention via Duplex ultrasound. Results are means ± SD. Training did not impact SS-FMD in either artery, and SFA RH-FMD was also unchanged (p > 0.05). When controlling for the shear rate stimulus via covariate analysis, BA RH-FMD improved in the training group (p = 0.05) (control – pre-intervention: 5.7% ± 2.4%, post-intervention: 5.3% ± 2.4%; training – pre-intervention: 5.4% ± 2.5%, post-intervention: 7.2% ± 2.4%). Thus, endurance training resulted in nonuniform adaptations to endothelial function, with an isolated impact on the BA’s ability to transduce a transient increase in shear stress. Novelty Training did not alter SS-FMD in the arm or leg. RH-FMD was augmented in the arm only. Thus training adaptations were limb- and shear stress profile-specific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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