Building a Medical Education Outcomes Center: Development Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical education outcomes and clinical data exist in multiple unconnected databases, resulting in 3 problems: (1) it is difficult to connect learner outcomes with patient outcomes, (2) learners cannot be easily tracked over time through the education-training-practice continuum, and (3) no standard methodology ensures quality and privacy of the data. OBJECTIVE: The purpose of this study was to develop a Medical Education Outcomes Center (MEOC) to integrate education data and to build a framework to standardize the intake and processing of requests for using these data. METHODS: An inventory of over 100 data sources owned or utilized by the medical school was conducted, and nearly 2 dozen of these data sources have been vetted and integrated into the MEOC. In addition, the American Medical Association (AMA) Physician Masterfile data of the University of Minnesota Medical School (UMMS) graduates were linked to the data from the National Provider Identifier (NPI) registry to develop a mechanism to connect alumni practice data to education data. RESULTS: Over 160 data requests have been fulfilled, culminating in a range of outcomes analyses, including support of accreditation efforts. The MEOC received data on 13,092 UMMS graduates in the AMA Physician Masterfile and could link 10,443 with NPI numbers and began to explore their practice demographics. The technical and operational work to expand the MEOC continues. Next steps are to link the educational data to the clinical practice data through NPI numbers to assess the effectiveness of our medical education programs by the clinical outcomes of our graduates. CONCLUSIONS: The MEOC provides a replicable framework to allow other schools to more effectively operate their programs and drive innovation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».