Pediatric leukemia cutis: A case series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric leukemia cutis (LC) is often difficult to diagnose due to similarity in appearance to other dermatologic diseases. Several case reports and smaller case series have been published in the medical literature, but studies on larger cohorts of children with LC are lacking. OBJECTIVE: This study aimed to better characterize the clinical features, course, and prognosis of LC in the pediatric population. METHODS: We performed a retrospective case series of 31 patients diagnosed with LC at Boston Children's Hospital and the Children's Hospital of Philadelphia. RESULTS: The number and morphology of LC lesions varied among patients, with the head and lower extremities being the most common sites of involvement. Leukemia cutis presented concomitantly with systemic leukemia in the majority of cases. Most cases of LC arose during initial leukemia episodes, rather than with relapsed leukemia. Acute myeloid leukemia was the subtype most frequently associated with LC, followed by acute lymphoblastic leukemia. Diagnosis altered treatment timing and therapeutic decisions. CONCLUSION: Children most often present concomitantly with LC and systemic leukemia. Since the morphology and distribution of LC varies, physicians must maintain a high index of suspicion for this diagnosis, as the presence of LC may change the management of systemic leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».