The arithmetic complexity of online grocery shopping: the moderating role of product pictures
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Online grocery shopping possesses characteristics that can make it more difficult than regular online shopping. There are numerous buying decisions to make each shopping session, there are large ranges of product types to choose from and there is varied arithmetical complexity. The purpose of this paper is to examine how such characteristics influence the attitude of consumers toward online grocery shopping websites. Design/methodology/approach The authors hypothesized that the product type (search or experience product), the task arithmetic complexity, and the attention and cognitive load associated with browsing through product pictures have an effect on the attitude of online shoppers toward these websites. To test the hypotheses, 31 subjects participated in a within-subject laboratory experiment. Findings The results suggest that visual attention to product pictures has a positive effect on the attitude of online shoppers toward a website when they are shopping for experience goods, but that it has a negative effect on their attitude toward a website when the task arithmetic complexity is greater. They also suggest that the cognitive load associated with browsing through product pictures has a negative effect on the attitude of online shoppers toward a website when they are shopping for experience goods, and that greater cognitive load variation has a positive effect on their attitude toward a website when arithmetic task complexity is greater. Practical implications When designing online grocery websites, providing clear single unit quantities with pictures corresponding to the sales unit could help establish a clear baseline on which consumers can work out their quantity requirements. For decisions involving experience goods, product pictures may act as an important complementary information source and may even be more diagnostic than text description. Originality/value Results reinforce the relevance of enriching the study of self-reported measures of the user experience on e-commerce sites with automatic measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».