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Enregistrement W2955739764 · doi:10.2196/13753

Rapid Creation of an Online Discussion Space (r/nipah) During a Serious Disease Outbreak: Observational Study

2019· article· en· W2955739764 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueICT in Developing Communities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal Holloway, University of London
Mots-clésOutbreakMedicinePublic relationsInternet privacyPolitical scienceVirologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During health emergencies, the people within affected communities ask many questions at a time when professional medics and health agencies are overstretched and struggling to cope. Our previous research has shown that, during the 2014-2015 West Africa Ebola crisis, volunteer-moderated online discussion forums were able to provide peer-to-peer reliable, trustworthy, and well-managed information. We speculated that with the right mix of epistemic and experiential knowledge, such a discussion forum could be set up rapidly during a future serious disease outbreak. OBJECTIVE: The aim of this study was to set up a peer-to-peer health information exchange forum within the shortest time possible after the emergence of a real outbreak of a serious infectious disease. An outbreak of Nipah virus in Kerala, India, in May 2018 provided the opportunity to test our theories. METHODS: We initiated a Nipah virus discussion forum on the platform Reddit, recruiting volunteer moderators from within the existing Reddit community. This facilitated posts and comments to the forum from genuine Reddit users. We gathered and analyzed data on the number of posts, comments, page views, and subscribers during the period of May 24 to June 23, 2018, by using the data analysis tools embedded in the Reddit platform. RESULTS: We were able to set up a functioning health information exchange platform by May 24, 2018, within two weeks of the index case and one week of the official World Health Organization verification of a Nipah virus outbreak. Over the following five weeks, the forum received a steady flow of traffic including posts (36) and comments (21) submitted, page views (840), and subscribers (33). On the busiest day, 368 page views were recorded. The forum provided information in the languages spoken in the outbreak region as well as in English on how the virus spreads, symptoms of the disease, and how to take measures to avoid contracting it. Information on government helpline numbers and frequently asked questions was also provided to the community at risk. CONCLUSIONS: The delivery of a fully functional discussion forum within a short space of time during an actual health emergency demonstrates that our suggestion is fully practical. Our theory that Reddit could provide a suitable platform to host such a forum was upheld. This offers great potential for public health communication during future serious disease outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle