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Enregistrement W2955741494 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.lb97

Characterization of snoRNA 3’‐end formation in <i>Saccharomyces cerevisiae</i> reveals a broad role for the Paf1 complex and locus‐specific roles for histone post‐translational modifications

2013· article· en· W2955741494 sur OpenAlexaff
Brett N. Tomson, Elia M. Crisucci, Lawrence E. Heisler, Marinella Gebbia, Corey Nislow, Karen M. Arndt

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmall nucleolar RNARNA polymerase IIBiologyTranscription (linguistics)Long non-coding RNACell biologyRNANon-coding RNAGeneticsGenePromoterGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One eukaryotic protein complex involved in regulating RNA polymerase II transcription is the Paf1 complex (Paf1C), which has well‐characterized roles in promoting histone modifications and transcription elongation. Beyond these roles, the human and yeast Paf1 complexes also interact with RNA 3’‐end processing components to affect RNA formation. Specifically, the S. cerevisiae Paf1C is known to promote the proper 3’‐end formation of at least two small nucleolar RNAs (snoRNAs). To determine how Paf1C‐dependent functions regulate formation of these non‐coding RNAs, we used high‐density tiling arrays to analyze transcripts in cells lacking PAF1 and uncover new snoRNA targets of Paf1. Increased levels of RNA polymerase II seen downstream of snoRNA genes in the absence of PAF1 suggest that these snoRNA 3’‐end defects reflect impaired transcription termination. Examination of Paf1‐regulated snoRNA genes revealed locus‐specific requirements for post‐translational histone modifications and for other transcriptional regulators. Cumulatively, our work reveals a broad requirement for Paf1C in snoRNA 3’‐end formation and suggests that Paf1C contributes to the fine‐tuning of transcriptional regulation at individual loci.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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