HUBUNGAN ANTARA PENGAWASAN DAN LINGKUNGAN KERJA DENGAN EFEKTIVITAS KERJA PEGAWAI KANTOR WILAYAH KEMENTERIAN AGAMA PROVINSI SULAWESI UTARA
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to determine the relationship between (1) controlling with work effectiveness, (2) work environment with work effectiveness, and (3) the relationship between controlling and work environment with work effectiveness altogether. Methods this research used a survey with the correlation approach. The sample of this research use 60 responden, and 20 responden for testing, and selected based on simple random sampling. Study toward regional office employees ministry religion province North Celebes.The technique of data collecting was using the instrument in the form of questionnaire. This instrument is calibrated with the test item validity and reliability coefficients. To test the validity of three variables (controlling, work effectiveness and work environment) using Pearson Product Moment correlation, while the reliability coefficient is calculated three variables (controlling, work effectiveness and work environment) using the formula of Cronbach Alpha. The results of this research are first, there are positive relationships between controlling and work effectiveness, which can be given on the correlation coefficient with the regression equation. Secondly, there is a positive relationship between work environment with work effectiveness that can be given on regression correlation coefficient with regression equation. Third, there is a positive relationship between controlling and work environment together with work effectiveness, which can be given on the correlation coefficient by multiple regression equation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».